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概率知識點總結(jié)
總結(jié)是對某一特定時間段內(nèi)的學(xué)習(xí)和工作生活等表現(xiàn)情況加以回顧和分析的一種書面材料，它可以明確下一步的工作方向，少走彎路，少犯錯誤，提高工作效益，不妨坐下來好好寫寫總結(jié)吧�？偨Y(jié)怎么寫才是正確的呢？以下是小編整理的概率知識點總結(jié)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
概率知識點總結(jié)1
古典概率與幾何概率
1、基本事件特點：任何兩個基本事件是互斥的;任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和。
2、古典概率：具有下列兩個特征的隨機(jī)試驗的數(shù)學(xué)模型稱為古典概型：
(1)試驗中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個;(2)每個基本事件出現(xiàn)的可能性相等.
P(A)A中所含樣本點的個數(shù)nA中所含樣本點的個數(shù)n.
3、幾何概率：如果隨機(jī)試驗的樣本空間是一個區(qū)域(可以是直線上的區(qū)間、平面或空間中的區(qū)域)，且樣本空間中每個試驗結(jié)果的出現(xiàn)具有等可能性，那么規(guī)定事件A的概率為幾何概率.幾何概率具有無限性和等可能性。
4、古典概率和幾何概率的基本事件都是等可能的;但古典概率基本事件的個數(shù)是有限的，幾何概率的是無限個的
計數(shù)與概率問題在近幾年的高考中都加大了考查的力度，每年都以解答題的形式出現(xiàn)。在復(fù)習(xí)過程中，由于知識抽象性強(qiáng)，學(xué)習(xí)中要注重基礎(chǔ)知識和基本方法，不可過深，過難。復(fù)習(xí)時可從最基本的公式，定理，題型入手，恰當(dāng)選取典型例題，構(gòu)建思維模式，造成思維依托和思維的`合理定勢。
另外，要加強(qiáng)數(shù)學(xué)思想方法的訓(xùn)練，這部分所涉及的數(shù)學(xué)思想主要有：分類討論思想、等價轉(zhuǎn)化思想、整體思想、數(shù)形結(jié)合思想，在概率和概率與統(tǒng)計中又體現(xiàn)了概率思想、統(tǒng)計思想、數(shù)學(xué)建模的思想等。在復(fù)習(xí)中應(yīng)有意識用數(shù)學(xué)思想方法指導(dǎo)解題，不可就題論題，將問題孤立，片面強(qiáng)調(diào)單一知識和題型。
能力方面主要考查：運算能力、邏輯思維能力、抽象思維能力、分析問題和解決實際問題的能力。在高考中本部分以考查實際問題為主，解決它不能機(jī)械地套用模式，而要認(rèn)真分析，抽象出其中的數(shù)量關(guān)系，轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題，再利用有關(guān)的數(shù)學(xué)知識加以解決。
例1. 一次擲兩顆骰子，求點數(shù)和恰為8這一事件A的概率。
分析：這實際上是一個等可能事件的概率。擲兩個骰子出現(xiàn)的基本結(jié)果如下表：
解：表中基本結(jié)果36個，而點數(shù)為8的有5個，故：P(A)=-
評述：本題可歸結(jié)為擲骰子問題，通過對擲骰子情況的研究得出各種概率數(shù)學(xué)模型，體現(xiàn)了數(shù)學(xué)建模的思想：
(1)、投擲一顆均勻的骰子，研究出現(xiàn)各種點的情況，這是等可能事件的概率，各點出現(xiàn)的概率為1/6。
(2)、同時投擲兩顆均勻的骰子，研究出現(xiàn)各種點的情況，可列一表格或用坐標(biāo)系表示。
(3)、同時投擲n顆均勻的骰子，研究出現(xiàn)各種點的情況，可看作n次獨立事件的概率。
例2.同時擲四枚均勻硬幣，求：
(1)恰有兩枚正面朝上的概率;
(2)至少有兩枚正面朝上的概率。
分析：因同時拋擲四枚硬幣，可認(rèn)為四次獨立重復(fù)試驗。
解： (1)問中可看作“4次重復(fù)試驗中，恰有2次發(fā)生”的概率：
∴P4(2)=C42(-)2(1--)2=-=-
(2)問中，可考慮對立事件“至多有一枚正面朝上”
故P=1-P4(0)-P4(1)=1-C40(-)0(1--)4-C41(-)1(1--)3=-
評述：研究各種擲硬幣的情況，抽象出其數(shù)學(xué)本質(zhì)，再利用概率知識解決，這就是數(shù)學(xué)建模的過程。這一問題可推廣到n枚均勻硬幣同時投擲的情況。
概率知識點總結(jié)2
一.隨機(jī)事件的概率及概率的意義
1、基本概念：
(1)必然事件：在條件S下，一定會發(fā)生的事件，叫相對于條件S的必然事件;
(2)不可能事件：在條件S下，一定不會發(fā)生的事件，叫相對于條件S的不可能事件;
(3)確定事件：必然事件和不可能事件統(tǒng)稱為相對于條件S的確定事件;
(4)隨機(jī)事件：在條件S下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，叫相對于條件S的隨機(jī)事件;
(5)頻數(shù)與頻率：在相同的條件S下重復(fù)n次試驗，觀察某一事件A是否出現(xiàn)，稱n次試驗中事件A出現(xiàn)的次數(shù)nA為事件A出現(xiàn)的頻數(shù);對于給定的隨機(jī)事件A，如果隨著試驗次數(shù)的增加，事件A發(fā)生的頻率fn(A)穩(wěn)定在某個常數(shù)上，把這個常數(shù)記作P(A)，稱為事件A的概率。
(6)頻率與概率的區(qū)別與聯(lián)系：隨機(jī)事件的頻率，指此事件發(fā)生的次數(shù)nA與試驗總次數(shù)n的比值，它具有一定的穩(wěn)定性，總在某個常數(shù)附近擺動，且隨著試驗次數(shù)的不斷增多，這種擺動幅度越來越小。我們把這個常數(shù)叫做隨機(jī)事件的概率，概率從數(shù)量上反映了隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的大小。頻率在大量重復(fù)試驗的前提下可以近似地作為這個事件的概率
二.概率的基本性質(zhì)
1、基本概念：
(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件
(2)若A∩B為不可能事件，即A∩B=ф，那么稱事件A與事件B互斥;
(3)若A∩B為不可能事件，A∪B為必然事件，那么稱事件A與事件B互為對立事件;
(4)當(dāng)事件A與B互斥時，滿足加法公式：P(A∪B)=P(A)+P(B);若事件A與B為對立事件，則A∪B為必然事件，所以
P(A∪B)=P(A)+P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)
2、概率的'基本性質(zhì)：
1)必然事件概率為1，不可能事件概率為0，因此0≤P(A)≤1;
2)當(dāng)事件A與B互斥時，滿足加法公式：P(A∪B)=P(A)+P(B);
3)若事件A與B為對立事件，則A∪B為必然事件，所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B);
4)互斥事件與對立事件的區(qū)別與聯(lián)系，互斥事件是指事件A與事件B在一次試驗中不會同時發(fā)生，其具體包括三種不同的情形：(1)事件A發(fā)生且事件B不發(fā)生;
(2)事件A不發(fā)生且事件B發(fā)生;
(3)事件A與事件B同時不發(fā)生，而對立事件是指事件A與事件B有且僅有一個發(fā)生，其包括兩種情形;
(1)事件A發(fā)生B不發(fā)生;
(2)事件B發(fā)生事件A不發(fā)生，對立事件互斥事件的特殊情形。三.古典概型及隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
(1)古典概型的使用條件：試驗結(jié)果的有限性和所有結(jié)果的等可能性。
(2)古典概型的解題步驟;①求出總的基本事件數(shù);
②求出事件A所包含的基本事件數(shù)，然后利用公式P(A)=
四.幾何概型及均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
基本概念：(1)幾何概率模型：如果每個事件發(fā)生的概率只與構(gòu)成該事件區(qū)域的長度(面積或體積)成比例，則稱這樣的概率模型為幾何概率模型;
(2)幾何概型的概率公式：P(A)=;
(3)幾何概型的特點：1)試驗中所有可能出現(xiàn)的結(jié)果(基本事件)有無限多個;
2)每個基本事件出現(xiàn)的可能性相等
概率知識點總結(jié)3
第一章隨機(jī)事件和概率
1、隨機(jī)事件的關(guān)系與運算
2、隨機(jī)事件的運算律
3、特殊隨機(jī)事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件)
4、概率的基本性質(zhì)
5、隨機(jī)事件的條件概率與獨立性
6、五大概率計算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)
7、全概率公式的思想
8、概型的計算(古典概型和幾何概型)
第二章隨機(jī)變量及其分布
1、分布函數(shù)的'定義
2、分布函數(shù)的充要條件
3、分布函數(shù)的性質(zhì)
4、離散型隨機(jī)變量的分布律及分布函數(shù)
5、概率密度的充要條件
6、連續(xù)型隨機(jī)變量的性質(zhì)
7、常見分布(0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布)
8、隨機(jī)變量函數(shù)的分布(離散型、連續(xù)型)
第三章多維隨機(jī)變量及其分布
1、二維離散型隨機(jī)變量的三大分布(聯(lián)合、邊緣、條件)
2、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的三大分布(聯(lián)合、邊緣和條件)
3、隨機(jī)變量的獨立性(判斷和性質(zhì))
4、二維常見分布的性質(zhì)(二維均勻分布、二維正態(tài)分布)
5、隨機(jī)變量函數(shù)的分布(離散型、連續(xù)型)
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1、期望公式(一個隨機(jī)變量的期望及隨機(jī)變量函數(shù)的期望)
2、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計算公式
3、運算性質(zhì)(期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))
4、常見分布的期望和方差公式
第五章大數(shù)定律和中心極限定理
1、切比雪夫不等式
2、大數(shù)定律(切比雪夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律)
3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)
第六章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
1、常見統(tǒng)計量(定義、數(shù)字特征公式)
2、統(tǒng)計分布
3、一維正態(tài)總體下的統(tǒng)計量具有的性質(zhì)
4、估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一)
5、上側(cè)分位數(shù)(數(shù)學(xué)一)
第七章參數(shù)估計
1、矩估計法
2、最大似然估計法
3、區(qū)間估計(數(shù)學(xué)一)
第八章假設(shè)檢驗(數(shù)學(xué)一)
1、顯著性檢驗
2、假設(shè)檢驗的兩類錯誤
3、單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗。
概率知識點總結(jié)4
考點1：確定事件和隨機(jī)事件
考核要求：
〔 1〕理解必然事件、不可能事件、隨機(jī)事件的概念，知道確定事件與必然事件、不可能事件的關(guān)系；
〔 2〕能區(qū)分簡單生活事件中的必然事件、不可能事件、隨機(jī)事件。
考點2：事件發(fā)生的可能性大小，事件的概率
考核要求：
〔 1〕知道各種事件發(fā)生的可能性大小不同，能判斷一些隨機(jī)事件發(fā)生的可能事件的大小并排出大小順序；
〔 2〕知道概率的含義和表示符號，了解必然事件、不可能事件的概率和隨機(jī)事件概率的取值范圍；
〔3〕理解隨機(jī)事件發(fā)生的頻率之間的區(qū)別和聯(lián)系，會根據(jù)大數(shù)次試驗所得頻率估計事件的概率。
〔1〕在給可能性的大小排序前可先用〝一定發(fā)生〞、〝很有可能發(fā)生〞、 〝可能發(fā)生〞、〝不太可能發(fā)生〞、〝一定不會發(fā)生〞等詞語來表述事件發(fā)生的可能性的大��；
〔 2〕事件的概率是確定的常數(shù)，而概率是不確定的，可是近似值，與試驗的次數(shù)的多少有關(guān)，只有當(dāng)試驗次數(shù)足夠大時才能更精確。
考點3：等可能試驗中事件的概率問題及概率計算
考核要求
〔1〕理解等可能試驗的概念，會用等可能試驗中事件概率計算公式來計算簡單事件的概率；
〔2〕會用枚舉法或畫〝樹形圖〞方法求等可能事件的概率，會用區(qū)域面積之比解決簡單的概率問題；
〔3〕形成對概率的初步認(rèn)識，了解機(jī)會與風(fēng)險、規(guī)則公平性與決策合理性等簡單概率問題。
〔1〕計算前要先確定是否為可能事件；
〔2〕用枚舉法或畫〝樹形圖〞方法求等可能事件的概率過程中要將所有等可能情況考慮完整。
考點4：數(shù)據(jù)整理與統(tǒng)計圖表
考核要求：
〔1〕知道數(shù)據(jù)整理分析的意義，知道普查和抽樣調(diào)查這兩種收集數(shù)據(jù)的方法及其區(qū)別；
〔2〕結(jié)合有關(guān)代數(shù)、幾何的內(nèi)容，掌握用折線圖、扇形圖、條形圖等整理數(shù)據(jù)的方法，并能通過圖表獲取有關(guān)信息。
考點5：統(tǒng)計的含義
考核要求：
〔1〕知道統(tǒng)計的意義和一般研究過程；
〔2〕認(rèn)識個體、總體和樣本的區(qū)別，了解樣本估計總體的思想方法。
考點6：平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)的概念和計算
考核要求：
〔1〕理解平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)的概念；
〔2〕掌握平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)的計算公式。注意：在計算平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)時要防止數(shù)據(jù)漏抄、重抄、錯抄等錯誤現(xiàn)象，提高運算準(zhǔn)確率。
考點7：中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和計算
考核要求：
〔 1〕知道中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念；
〔 2〕會求一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差，并能用于解決簡單的統(tǒng)計問題。
〔1〕當(dāng)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)極值時，中位數(shù)比平均數(shù)更能反映這組數(shù)據(jù)的平均水平；
〔2〕求中位數(shù)之前必須先將數(shù)據(jù)排序。
考點8：頻數(shù)、頻率的意義，畫頻數(shù)分布直方圖和頻率分布直方圖考核要求：
〔 1〕理解頻數(shù)、頻率的概念，掌握頻數(shù)、頻率和總量三者之間的關(guān)系式；
〔2〕會畫頻數(shù)分布直方圖和頻率分布直方圖，并能用于解決有關(guān)的實際問題。解題時要注意：頻數(shù)、頻率能反映每個對象出現(xiàn)的頻繁程度，但也存在差別：在同一個問題中，頻數(shù)反映的是對象出現(xiàn)頻繁程度的絕對數(shù)據(jù)，所有頻數(shù)之和是試驗的總次數(shù)；頻率反映的.是對象頻繁出現(xiàn)的相對數(shù)據(jù)，所有的頻率之和是1。
考點9：中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)、頻率的應(yīng)用考核要求：
〔1〕了解基本統(tǒng)計量〔平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)、頻率〕的意計算及其應(yīng)用，并掌握其概念和計算方法；
〔2〕正確理解樣本數(shù)據(jù)的特征和數(shù)據(jù)的代表，能根據(jù)計算結(jié)果作出判斷和預(yù)測；
〔3〕能將多個圖表結(jié)合起來，綜合處理圖表提供的數(shù)據(jù)，會利用各種統(tǒng)計量來進(jìn)行推理和分析，要練說，得練看�？磁c說是統(tǒng)一的，看不準(zhǔn)就難以說得好。練看，就是訓(xùn)練幼兒的觀察能力，擴(kuò)大幼兒的認(rèn)知范圍，讓幼兒在觀察事物、觀察生活、觀察自然的活動中，積累詞匯、理解詞義、發(fā)展語言。在運用觀察法組織活動時，我著眼觀察于觀察對象的選擇，著力于觀察過程的指導(dǎo)，著重于幼兒觀察能力和語言表達(dá)能力的提高。
單靠〝死〞記還不行，還得〝活〞用，姑且稱之為〝先死后活〞吧。讓學(xué)生把一周看到或聽到的新鮮事記下來，摒棄那些假話套話空話，寫出自己的真情實感，幅可長可短，并要求運用積累的成語、名言警句等，定期檢查點評，選擇優(yōu)秀目在班里朗讀或展出。這樣，即鞏固了所學(xué)的材料，又鍛煉了學(xué)生的寫作能力，同時還培養(yǎng)了學(xué)生的觀察能力、思維能力等等，達(dá)到〝一石多鳥〞的效果。研究解決有關(guān)的實際生活中問題，然后作出合理的解決。
一般說來，〝教師〞概念之形成經(jīng)歷了十分漫長的歷史。楊士勛〔唐初學(xué)者，四門博士〕？春秋谷梁傳疏？曰：〝師者教人以不及，故謂師為師資也〞。
這兒的〝師資〞，其實就是先秦而后歷代對教師的別稱之一。
韓非子也有云：“今有不才之子？…師長教之弗為變〃其“師長〃當(dāng)然也指教師。這兒的〝師資〞和〝師長〞可稱為〝教師〞概念的雛形，但仍說不上是名副其實的〝教師〞，因為〝教師〞必須要有明確的傳授知識的對象和本身明確的職責(zé)。
概率知識點總結(jié)5
概率，現(xiàn)實生活中存在著大量的隨機(jī)事件，而概率正是研究隨機(jī)事件的一門學(xué)科，教學(xué)中，首先以一個學(xué)生喜聞樂見的摸球游戲為背景，通過試驗與分析，使學(xué)生體驗有些事件的發(fā)生是必然的、有些是不確定的、有些是不可能的，引出必然發(fā)生的事件、隨機(jī)事件、不可能發(fā)生的事件，然后，通過對不同事件的分析判斷，讓學(xué)生進(jìn)一步理解必然發(fā)生的事件、隨機(jī)事件、不可能發(fā)生的事件的特點，結(jié)合具體問題情境，引領(lǐng)學(xué)生設(shè)計提出必然發(fā)生的事件、隨機(jī)事件、不可能發(fā)生的事件，具有相當(dāng)?shù)拈_放度，鼓勵學(xué)生的逆向思維與創(chuàng)新思維，在一定程度上滿足了不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需要�！�
其次，做游戲是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)最好的方法之一，根據(jù)課的內(nèi)容的特點，教師設(shè)計了轉(zhuǎn)盤游戲，力求引領(lǐng)學(xué)生在游戲中形成新認(rèn)識，學(xué)習(xí)新概念，獲得新知識，充分調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性，體現(xiàn)了學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性，在游戲中參與數(shù)學(xué)活動，在游戲中分析、歸納、合作、思考，領(lǐng)悟數(shù)學(xué)道理，在快樂輕松的學(xué)習(xí)氛圍中，顯性目標(biāo)和隱性目標(biāo)自然達(dá)成，在一定程度上，開創(chuàng)了一個嶄新的數(shù)學(xué)課堂教學(xué)模式。＊
再次，我們教師在上課的時候要理解頻率和概率的關(guān)系，教材中概率的概念是通過頻率建立的，即頻率的穩(wěn)定值及概率，也就是用頻率值估計概率的大小。通過實驗，讓學(xué)生經(jīng)歷“猜測結(jié)果一進(jìn)行實驗一分析實驗結(jié)果”的過程，建立概率的含義。要建立學(xué)生正確的概率含義，必須讓他們親自經(jīng)歷對隨機(jī)現(xiàn)象的探索過程，引導(dǎo)他們親自動手實驗收集實驗數(shù)據(jù)，分析實驗結(jié)果，并將所得結(jié)果與自己的猜測進(jìn)行比較，真正樹立正確的概率含義。
第四，我們努力讓學(xué)生在具體情景中體會概率的意義。由于初中學(xué)生的知識水平和理解能力，初中階段概率教學(xué)的基本原則是：從學(xué)生熟悉的生活實例出發(fā)，創(chuàng)設(shè)情境，貼近生活現(xiàn)實的問題情境，不僅易于激發(fā)學(xué)生的求知欲與探索熱情，而且會促進(jìn)他們面對要解決的問題大膽猜想，主動試驗，收集數(shù)據(jù)，分析結(jié)果，為尋求問題解決主動與他人交流合作，在知識的主動建構(gòu)過程中，促進(jìn)了教學(xué)目標(biāo)的有效達(dá)成，更重要的是，主動參與數(shù)學(xué)活動的經(jīng)歷會使他們終身受益，在具體情境中體驗概率的意義。
第五，通過擲骰子，抽簽等游戲，通過具體的.實例掌握概率的計算，列舉法和樹狀圖是計算概率的重要方法，要和學(xué)生一起探討，并得出結(jié)論。并且聯(lián)系實際問題，在實踐中不斷地加深理解，重視概率與統(tǒng)計的聯(lián)系。要引導(dǎo)學(xué)生把概率與統(tǒng)汁聯(lián)系起來看問題，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與處理不應(yīng)只是純數(shù)字的運算，它們與概率是密不可分的；同時，很多的概率模型是建立在大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎(chǔ)上。因此，要使學(xué)生在隨機(jī)實驗中統(tǒng)計相關(guān)的數(shù)據(jù)，并了解這些數(shù)據(jù)的概率含義，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計時了解其中所蘊涵的隨機(jī)性。
在教學(xué)中，教師力求向?qū)W生提供從事數(shù)學(xué)活動的時間與空間，為學(xué)生的自主探索與同伴的合作交流提供保障，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變，使之獲得廣泛的數(shù)學(xué)活動經(jīng)驗，教師在學(xué)習(xí)活動中是組織者、引導(dǎo)者與合作者，應(yīng)注意評價學(xué)生在活動中參與程度、自信心、是否愿意交流等，給學(xué)生以適時的引導(dǎo)與鼓勵。相信很多教師也和我一樣，全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，因材施教，慢慢的探索教好初中新增的這個內(nèi)容的好方法
概率知識點總結(jié)6
1. 隨機(jī)試驗
確定性現(xiàn)象：在自然界中一定發(fā)生的現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象。
隨機(jī)現(xiàn)象： 在個別實驗中呈現(xiàn)不確定性，在大量實驗中呈現(xiàn)統(tǒng)計規(guī)律性，這種現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。
隨機(jī)試驗：為了研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律而做的的實驗就是隨機(jī)試驗。 隨機(jī)試驗的特點：
1）可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；
2）每次試驗的可能結(jié)果不止一個，并且能事先明確試驗的所有可能
結(jié)果；
3）進(jìn)行一次試驗之前不能確定哪一個結(jié)果會先出現(xiàn)；
2. 樣本空間、隨機(jī)事件
樣本空間：我們將隨機(jī)試驗E的所有可能結(jié)果組成的集合稱為E的樣本空間，記為S。 樣本點：構(gòu)成樣本空間的元素，即E中的每個結(jié)果，稱為樣本點。 事件之間的基本關(guān)系：包含、相等、和事件（并）、積事件（交）、差事件（A-B：包含A不包含B）、互斥事件（交集是空集，并集不一定是全集）、對立事件（交集是空集，并集是全集，稱為對立事件）。事件之間的運算律：交換律、結(jié)合律、分配率、摩根定理（通過韋恩圖理解這些定理）
3. 頻率與概率
頻數(shù)：事件A發(fā)生的次數(shù) 頻率：頻數(shù)/總數(shù)
概率：當(dāng)重復(fù)試驗的次數(shù)n逐漸增大，頻率值就會趨于某一穩(wěn)定值，這個值就是概率。 概率的特點：1）非負(fù)性。2）規(guī)范性。3）可列可加性。
概率性質(zhì)：1）P（空集）=0，2）有限可加性，3）加法公式：P（A+B）=P（A）+P（B）-P（AB）
4. 古典概型
學(xué)會利用排列組合的知識求解一些簡單問題的概率（彩票問題，超幾何分布，分配問題，插空問題，捆綁問題等等）
5. 條件概率
定義：A事件發(fā)生條件下B發(fā)生的概率P（B|A）=P（AB）/P（A） 乘法公式：P（AB）=P（B|A）P(A) 全概率公式與貝葉斯公式
6. 獨立性檢驗
設(shè) A、B是兩事件，如果滿足等式P（AB）=P（A）P（B）則稱事件A、B相互獨立，簡稱A、B獨立。
第二章．隨機(jī)變量及其分布
1. 隨機(jī)變量
定義：設(shè)隨機(jī)試驗的樣本空間為S={e}. X=X（e）是定義在樣本空間S上的單值函數(shù)，稱X=X（e）為隨機(jī)變量。
2. 離散型隨機(jī)變量及其分布律
三大離散型隨機(jī)變量的分布 1）（0——1）分布。E（X）=p, D(X )=p(1-p)
2）伯努利試驗、二項分布 E(X)=np, D(X)=np(1-p)
3) 泊松分布 P（X=k）= (?^k)e^(- ?)/k! (k=0,1,2,……)
E（X）=?，D（X）= ?
注意：當(dāng)二項分布中n 很大時，可以近似看成泊松分布，即np= ?
3. 隨機(jī)變量的'分布函數(shù)
定義：設(shè)X是一個隨機(jī)變量，x是任意的實數(shù)，函數(shù) F（x）=P（X≤x）,x屬于R 稱為X的分布函數(shù) 分布函數(shù)的性質(zhì)：
1） F（x）是一個不減函數(shù)
2） 0≤F（x）≤1
離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)的求法（由分布律求解分布函數(shù)）
連續(xù)性隨機(jī)變量的分布函數(shù)的求法（由分布函數(shù)的圖像求解分布函數(shù)，由概率密度求解分布函數(shù)）
4. 連續(xù)性隨機(jī)變量及其概率密度
連續(xù)性隨機(jī)變量的分布函數(shù)等于其概率密度函數(shù)在負(fù)無窮到x的變上限廣義積分 相反密度函數(shù)等與對應(yīng)區(qū)間上分布函數(shù)的導(dǎo)數(shù) 密度函數(shù)的性質(zhì)：1）f(x)≥0
2) 密度函數(shù)在負(fù)無窮到正無窮上的廣義積分等于1
三大連續(xù)性隨機(jī)變量的分布: 1)均與分布 E(X)=(a+b)/2 D (X)=[(b-a)^2]/12
2)指數(shù)分布 E（X）=θ D（X）=θ^2
3)正態(tài)分布一般式（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布） 5. 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
1）已知隨機(jī)變量X的 分布函數(shù)求解Y=g(X)的分布函數(shù)
2）已知隨機(jī)變量X的 密度函數(shù)求解Y=g(X)的密度函數(shù) 第三章 多維隨機(jī)變量及其分布（主要討論二維隨機(jī)變量的分布）
1.二維隨機(jī)變量
定義 設(shè)（X，Y）是二維隨機(jī)變量，對于任意實數(shù)x, y,二元函數(shù)
F（x, Y）=P[(X≤x)交（Y≤y）] 稱為二維隨機(jī)變量（X，Y）的分布函數(shù)或稱為隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)和密度函數(shù) 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)和密度函數(shù)
重點掌握利用二重積分求解分布函數(shù)的方法
2．邊緣分布
離散型隨機(jī)變量的邊緣概率
連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度
3.相互獨立的隨機(jī)變量
如果X，Y相互獨立，那么X，Y的聯(lián)合概率密度等于各自邊緣的乘積
5. 兩個隨機(jī)變量的分布函數(shù)的分布
關(guān)鍵掌握利用卷積公式求解Z=X+Y的概率密度 第四章．隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.數(shù)學(xué)期望
離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的求法 六大分布的數(shù)學(xué)期望
2.方差
連續(xù)性隨機(jī)變量的方差 D（X）=E（X^2）-[E (X )]^2 方差的基本性質(zhì)：
1） 設(shè)C是常數(shù)，則D（C）=0
2） 設(shè)X隨機(jī)變量，C是常數(shù)，則有
D（CX）=C^2D(X)
3) 設(shè)X，Y是兩個隨機(jī)變量，則有
D（X+Y）=D（X）+D（Y）+2E{（X-E（X））（Y-E（Y））} 特別地，若X，Y不相關(guān)，則有D（X+Y）=D（X）+ D（Y） 切比雪夫不等式的簡單應(yīng)用 3. 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
協(xié)方差：Cov(X ,Y )= E{（X-E（X））（Y-E（Y））} 相關(guān)系數(shù)：m=Cov(x,y)/√D(X) √D(Y)
當(dāng)相關(guān)系數(shù)等于0時,X,Y 不相關(guān)，Cov(X ,Y )等于0 不相關(guān)不一定獨立，但獨立一定不相關(guān)
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