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什么是墨菲定律

時間:2022-05-19 16:35:15 學(xué)習(xí)總結(jié) 投訴 投稿
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什么是墨菲定律

  一段充實而忙碌的學(xué)習(xí)生活結(jié)束了,回顧這段時間的學(xué)習(xí),收獲的不僅歲月,還有成長,如果我們能夠?qū)懞脤W(xué)習(xí)總結(jié),可以收獲更多。是不是無從下筆、沒有頭緒?下面是小編精心整理的什么是墨菲定律,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

  什么是墨菲定律1

  簡單的說,墨菲定律就是:看似一件事好與壞的幾率相同的時候,事情都會朝著糟糕的方向發(fā)生。墨菲定律的來源,是一個叫墨菲的空軍上尉,他有一個經(jīng)常會遇到倒霉事的.同事。1949年的一天,墨菲開玩笑說:“如果一件事情有可能被弄糟,讓他去做就必須會弄糟。”舉個例子吧,比如你每一天出門都帶著雨傘,可總也不下雨。當(dāng)你這一天不想再帶傘出門時,則往往會趕上下雨。再比如你去排隊買東西,窗口前有幾條相同長度的隊伍。這時,你所加入的隊伍往往是最慢的。

  什么是墨菲定律2

  “墨菲定律”源自于一位名叫墨菲的美國上尉。正因他認(rèn)為某位同事是個倒霉蛋,便不經(jīng)意地說了句笑話:“如果一件事情有可能被弄糟,讓他去做就必須會弄糟。”

  墨菲定律主要資料是:事情如果有變壞的可能,不管這種可能性有多小,它總會發(fā)生。

  最簡單的表達(dá)形式是“有可能出錯的事情,就會出錯(Anythingthatcangowrongwillgowrong)!

  根據(jù)“墨菲定理”:

  一、任何事都沒有表面看起來那么簡單;

  二、所有的事都會比你預(yù)計的時刻長;

  三、會出錯的事總會出錯;

  四、如果你擔(dān)心某種狀況發(fā)生,那么它就更有可能發(fā)生。

  我們總是說“上的山多終遇虎”,“禍不單行”,其實“墨菲定律”便是講的這么一個道理。趕著去參加重要會議時,卻發(fā)現(xiàn)出租車不是有客就是不搭理你;而平常不需要出粗車時,大街上又到處都跑著空車;一個月前不留意打碎了浴室的鏡子,仔細(xì)檢查和沖刷后也不敢光著腳走路,等過了一段時刻確定沒有危險了,不幸的事還是照樣發(fā)生,你還是被碎玻璃扎了腳。

  墨菲定律告訴我們,容易犯錯誤是人類與生俱來的弱點,不論科技多發(fā)達(dá),事故都會發(fā)生。而且我們解決問題的.手段越高明,面臨的麻煩就越嚴(yán)重。因此,我們在事前就應(yīng)是盡可能想得周到、全面一些,如果真的發(fā)生不幸或者損失,就笑著應(yīng)對吧,關(guān)鍵在于總結(jié)所犯的錯誤,而不是企圖掩蓋它。

  什么是墨菲定律3

  定理來源

  MX981實驗

  愛德華·墨菲(EdwardA.Murphy)是美國愛德華茲空軍基地的上尉工程師。

  1949年,他和他的上司斯塔普少校參加美國空軍進(jìn)行的MX981火箭減速超重實驗。這個實驗的目的是為了測定人類對加速度的承受極限。其中有一個實驗項目是將16個火箭加速度計懸空裝置在受試者上方,當(dāng)時有兩種方法能夠?qū)⒓铀俣扔嫻潭ㄔ谥Ъ苌希豢伤甲h的是,竟然有人有條不紊地將16個加速度計全部裝在錯誤的位置。

  于是墨菲作出了這一著名的論斷,如果做某項工作有多種方法,而其中有一種方法將導(dǎo)致事故,那么必須有人會按這種方法去做。

  愛德華墨菲

  “墨菲定律”誕生于20世紀(jì)中葉,這正是一個經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,科技不斷進(jìn)步,人類真正成為世界主宰的時代。在這個時代,處處彌漫著樂觀主義的精神。人類取得了對自然、對疾病以及其他限制的勝利,并將不斷擴(kuò)大優(yōu)勢;我們不但飛上了天空,而且飛向太空……我們能夠隨心所欲地改造世界的面貌,這一切似乎昭示著一切問題都是能夠解決的。無論是怎樣的困難和挑戰(zhàn),我們總能找到一種辦法或模式戰(zhàn)而勝之。

  “墨菲定律”、“帕金森定理”和“彼德原理”并稱為二十世紀(jì)西方文化三大發(fā)現(xiàn)。

  定理資料

  “墨菲定律”(英文:Murphystheorem)主要資料有四個方面:

  一、任何事情都沒有表面看起來那么簡單;

  二、所有事都會比你預(yù)計的時刻長;

  三、會出錯的事總會出錯;

  四、如果你擔(dān)心某種狀況發(fā)生,那它就更有可能發(fā)生。

  “墨菲定律”的.根本資料是“凡是可能出錯的事有很大幾率會出錯”,指的是任何一個事件,只要具有大于零的機(jī)率,就不能夠假設(shè)它不會發(fā)生。

  在科學(xué)和算法方面,它與英文所謂的“worst—casescenario(最劣情形)”同義,數(shù)學(xué)上用大O符號來表示。例如,對插入排序來說,最劣情形即是要排序的陣列完全倒置,務(wù)必進(jìn)行n*(n—1)次的置換才能完成排序。在實驗上,證明了最劣情形不會發(fā)生,并不代表比它輕微的情形就不可能,除非能夠很有信心的推論事件的概率分布是線型的。

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