《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感（通用6篇）

　　大數(shù)據(jù)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷娶管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。以下是小編為大家整理的關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的讀后感，歡迎大家閱讀！

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 1

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的內(nèi)容，并結(jié)合國(guó)家發(fā)展規(guī)劃，以及實(shí)際工作，重新認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的轉(zhuǎn)型。下面請(qǐng)欣賞關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)筆記800字，希望對(duì)你們有所幫助！

　　首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說(shuō)是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是＂釘是釘，鉚是鉚＂，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問(wèn)題的答案只有一個(gè)。

　　而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說(shuō)，我們接受結(jié)果的不確定性。簡(jiǎn)言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測(cè)模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心＂是什么＂這種相關(guān)關(guān)系。換句話說(shuō)，在這種新思維的思考方式下，我們探究問(wèn)題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話！

　　其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)的`預(yù)測(cè)也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)的可能性。

　　作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。毫無(wú)疑問(wèn)，現(xiàn)在我們打的不是刀對(duì)刀，槍對(duì)槍的戰(zhàn)爭(zhēng)，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭(zhēng)！以美軍為例，從1991年海灣戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利，再到1998年的科索沃戰(zhàn)爭(zhēng)再到2001年阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)，最后到2003年伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利。

　　四次戰(zhàn)爭(zhēng)的大勝，美軍的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場(chǎng)取勝的時(shí)間也越來(lái)越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過(guò)程中。在此戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的過(guò)程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來(lái)打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫！當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會(huì)導(dǎo)致不可估量的損失。

　　畢竟，這只是一種預(yù)測(cè)模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場(chǎng)悄無(wú)聲息的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響！

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 2

　　對(duì)于暢銷書(shū)刊、熱點(diǎn)話題、時(shí)尚科技，始終不太感興趣。書(shū)刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務(wù)虛的觀點(diǎn)；新奇的產(chǎn)品于我無(wú)緣，習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實(shí)保持一定的距離，給自己留一點(diǎn)思考的空間。

　　這一習(xí)慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)新興概念開(kāi)始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購(gòu)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書(shū)有如下特點(diǎn)。

　　首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類的工作、生活、思維帶來(lái)的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的'挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒(méi)有使用大量的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，沒(méi)有假裝一副專業(yè)的面孔�？v觀全書(shū)，遣詞造句，均通俗易懂。

　　作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。

　　一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。

　　二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

　　三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對(duì)因果關(guān)系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�。

　　作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒：

　　一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。

　　三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒(méi)有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長(zhǎng)使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

　　面對(duì)即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人將如何應(yīng)對(duì)自如？這是個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題。

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 3

　　去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

　　不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。

　　當(dāng)然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過(guò)此書(shū)后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧。

　　而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)BI的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性�？赐甏藭�(shū)，我心中的一些問(wèn)題：

　　1、什么是大數(shù)據(jù)？

　　查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個(gè)好像是IBM的定義吧。

　　以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

　　2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的`企業(yè)？

　　誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。

　　同樣，在公共事業(yè)類的政府機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺(jué)在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點(diǎn)大題小作。書(shū)中說(shuō)：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。誠(chéng)然，數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)的核心無(wú)形資源，但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說(shuō)：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競(jìng)爭(zhēng)力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會(huì)顯示得小題大做呢？

　　3、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響

　　當(dāng)一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來(lái)的時(shí)候，你甚至都沒(méi)有做好準(zhǔn)備，你都要開(kāi)始迎接它所給你帶來(lái)的影響了。經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開(kāi)始登場(chǎng)了。但它到底給我們帶來(lái)了什么呢？

　　1）預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以Google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。

　　2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是IT公司。

　　3）變革思維書(shū)中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 4

　　舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱。

　　在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。

　　而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。

　　本書(shū)中，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn)：

　　一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。

　　二、更雜：不是精確性，而是混雜性。

　　三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

　　對(duì)于觀點(diǎn)一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的'技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問(wèn)題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測(cè)，人類dna的研究等。

　　而對(duì)第二種觀點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說(shuō)的"大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法有效"。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒(méi)有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢(shì)。

　　觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的，它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們?cè)谒季S上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問(wèn)題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。

　　但是在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書(shū)的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒(méi)能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。

　　在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開(kāi)始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應(yīng)在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。

　　工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢(shì)，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場(chǎng)！

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 5

　　近兩周用業(yè)余時(shí)間讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)，是聽(tīng)培訓(xùn)時(shí)杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺(jué)得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來(lái)沒(méi)有想到看到的事情。

　　首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個(gè)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分析。

　　第二就是相關(guān)性與因果性同樣重要。相關(guān)性說(shuō)明了什么事情與什么什么事情有關(guān)系，如商場(chǎng)周圍車流量的`增多與商場(chǎng)銷售額的相關(guān)性，因果性說(shuō)明什么是什么的原因，如睡10個(gè)小時(shí)是有精神的原因。在大數(shù)據(jù)中，相關(guān)性要比因果性容易獲得，而且相關(guān)性已經(jīng)能為客戶帶來(lái)較大的收益。

　　第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個(gè)億與1億零1元的差別可能決策者不關(guān)心。

　　第四是大數(shù)據(jù)中的三個(gè)主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)，思維覺(jué)得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個(gè)因素之中，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來(lái)處理加工數(shù)據(jù)并出售。

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 6

　　這兩年，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時(shí)在我國(guó)國(guó)務(wù)院和其他國(guó)家的政府報(bào)告中也多次被提及�！按髷�(shù)據(jù)”無(wú)疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，英國(guó)人維克托？邁爾？舍恩伯格前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。維克托·邁爾·舍恩伯格用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

　　我十分贊同作者在書(shū)中提到的一些觀點(diǎn)，我認(rèn)為這些觀點(diǎn)與時(shí)俱進(jìn)，是書(shū)中精華部分。如：“大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快、而且不易受偏見(jiàn)的影響。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心�！�

　　傳統(tǒng)的依靠人的預(yù)測(cè)有時(shí)往往會(huì)帶上人的主觀色彩，這是不可避免的，從而引發(fā)預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確性。然而大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析，機(jī)械地做出判斷，從而不帶有主觀色彩，能夠保證判斷的.準(zhǔn)確性。

　　同時(shí)，書(shū)中的“卓越的才華并不依賴于數(shù)據(jù)”這句話對(duì)我也有很深的觸動(dòng)。大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)是數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂，但是個(gè)人的直覺(jué)、對(duì)市場(chǎng)的敏銳度等獨(dú)特個(gè)體所展現(xiàn)出來(lái)的才華同樣重要，它所呈現(xiàn)出來(lái)的強(qiáng)有力的創(chuàng)造力不亞于大數(shù)據(jù)。2010年11月4日，一架由英國(guó)倫敦希斯羅國(guó)際機(jī)場(chǎng)起飛，目的地為澳洲悉尼國(guó)際機(jī)場(chǎng)，在中途停靠新加坡樟宜國(guó)際機(jī)場(chǎng)后起飛的澳航32號(hào)航班，在印尼巴丹島上空突然發(fā)生引擎爆炸。這架航班的機(jī)型為空客A380-842，采用的是羅爾斯羅伊斯特倫特972發(fā)動(dòng)機(jī)，搭載了近400人，共有6名機(jī)組成員。爆炸發(fā)生后，一大串由機(jī)載計(jì)算機(jī)分析出的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在飛行員面前，就好像在餐廳中的自動(dòng)取碟機(jī)取碟一樣，剛處理完一個(gè)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，又出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)努力嘗試，飛機(jī)往新加坡樟宜國(guó)際機(jī)場(chǎng)返回。然而，經(jīng)過(guò)飛機(jī)計(jì)算機(jī)的處理，以他們的情況，飛機(jī)無(wú)法安全降落，換句話說(shuō)，他們死定了。但是，曾經(jīng)擔(dān)任過(guò)戰(zhàn)斗機(jī)飛行員的機(jī)長(zhǎng)理查德毅然決定不采用計(jì)算機(jī)推薦的速度下降，而要提高20節(jié)的速度以免失速，最終飛機(jī)安全降落。機(jī)組人員在如此緊張的情況下仍通力合作，表現(xiàn)出高心理素質(zhì)和高職業(yè)素質(zhì)。然而，機(jī)長(zhǎng)的卓越才華、個(gè)人的直覺(jué)造就的判斷才是這次避免空難的不可缺少的條件。當(dāng)然，卓絕的才華沒(méi)有依賴數(shù)據(jù)并不意味著不需要數(shù)據(jù)，而是不盲目相信數(shù)據(jù)。

　　書(shū)中寫到的“他們思考的只有可能，而不考慮所謂的可行�！薄ⅰ按髷�(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參考答案，為我們提供暫時(shí)的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。”這兩句話也印證以上的觀點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具，內(nèi)行與外行最大的區(qū)別在于思維不受限，它讓思維方式有更好的延展性、多樣性與豐富性。大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論是多種多樣的，提供給人來(lái)判斷，以便獲取最高的效益。它并不能給你最終答案，要得到最終答案，還得依靠人腦通過(guò)對(duì)參考答案的分析。作者通過(guò)列舉出相互印證、邏輯聯(lián)系緊密的句子共同構(gòu)建了這本未來(lái)之書(shū)，鮮明地闡述了的觀點(diǎn)。

　　維克托最具洞見(jiàn)之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，取而代之以關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來(lái)人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

　　本書(shū)認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。書(shū)中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。作者通過(guò)理論與實(shí)例相結(jié)合，層層遞進(jìn)，組織嚴(yán)密，使書(shū)籍更具可讀性與科學(xué)性。

　　這本書(shū)不由得使人們聯(lián)想起前一部美劇《疑犯追蹤》。在這部美劇中，叫做機(jī)器的人工智能（AI）通過(guò)大數(shù)據(jù)能夠分析出一些預(yù)謀者或者受害者。在某恐怖襲擊或暴力犯罪發(fā)生之前能將預(yù)謀者或受害人的社保號(hào)碼發(fā)送給當(dāng)局并進(jìn)行干預(yù)。雖然電視劇是科幻的，但是在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代并不是不可能發(fā)生。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨帶來(lái)了機(jī)遇，帶來(lái)了金融風(fēng)暴，帶來(lái)了新的商業(yè)發(fā)展模式。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨也會(huì)帶來(lái)一些意想不到的災(zāi)難與危機(jī)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的深入，這些災(zāi)難與危機(jī)會(huì)隨之出現(xiàn)。而《大數(shù)據(jù)時(shí)代》為人們揭示了大數(shù)據(jù)時(shí)代所可能引發(fā)的問(wèn)題，意義十分重大，總體來(lái)說(shuō)是一本可讀性較強(qiáng)的前瞻性書(shū)籍。

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