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為什么我們變得越來越笨了美文

時間:2022-10-06 11:07:33 美文欣賞 投訴 投稿
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為什么我們變得越來越笨了美文

  生活中,你是不是會把自己的選擇權交給智能推薦?

為什么我們變得越來越笨了美文

  想聽歌的時候,打開網(wǎng)易云音樂,讓系統(tǒng)根據(jù)自己以往聽歌的記錄來推薦歌曲。

  不知道買什么書的時候,點開當當,系統(tǒng)會根據(jù)以往買過的書,向你推薦“和你買過同一本書的人也在買xxx”......

  淘寶上一旦搜過“闊腿褲”,再次進入首頁,猜你喜歡里,就會出現(xiàn)不同的闊腿褲。

  智能推薦能夠根據(jù)我們的喜好推薦我們應該會喜歡的事物,大大節(jié)省了時間和精力,然而,當你目之所及,都是自己想看的新聞,想聽的歌曲,想買的衣服,長期待在舒適區(qū)的結(jié)果就是,我們會變得越來越“笨”。

  1.0智能推薦

  我想從智能推薦談起。

  最早在國內(nèi)把「智能推薦」推向大眾的產(chǎn)品,沒記錯的話,是豆瓣電臺。

  那時,這還是個很新奇的功能。它會提示你,給每一首歌點「喜歡」或「不再收聽」。經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓練,它就能越來越熟悉你的口味,給你推薦更多「你可能會喜歡」的音樂。

  那個時候,打開豆瓣電臺,一次次地點「下一首」,來研究它的推薦到底準不準,是件挺有趣的事情。雖然從身邊的人來看,大多數(shù)人都覺得,不怎么準。

  2.0智能推薦時代

  把時間撥回2016年。

  一轉(zhuǎn)眼,智能推薦早已在國內(nèi)風靡了數(shù)年。除了音樂平臺,新聞平臺、自媒體平臺、購物平臺、廣告平臺、直播平臺、視頻平臺、游戲平臺……都紛紛開始轉(zhuǎn)向智能推薦。

  它們理由也非常正確:在這個信息爆炸的時代,傳統(tǒng)的人工分發(fā)太沒效率了,我們要依據(jù)大數(shù)據(jù),利用智能算法,一方面實現(xiàn)推送內(nèi)容和用戶喜好的高度契合,另一方面也大大提高信息的分發(fā)效率。

  所有的平臺都在致力于提高算法質(zhì)量。我們似乎已經(jīng)進入一個「智能推薦時代」。

  以亞馬遜為例。有數(shù)據(jù)表明,亞馬遜35%的銷售額是與推薦系統(tǒng)相關的。當你在亞馬遜購物的時候,你一定見到過這句話「購買此商品的顧客也同時購買」,很有可能,你會被其中某個名字吸引,點進去,然后再點進另一個名字,最終買了一堆東西回來。

  《一網(wǎng)打盡》中就提到過:

  當亞馬遜和大型出版商談判的時候,就會使用「推薦系統(tǒng)」作為殺手锏。如果出版商沒有達到他們的要求,亞馬遜就威脅將他們的書從推薦系統(tǒng)撤下——這也就意味著大約40%的銷量銳減。這樣的結(jié)果是,通常30天左右,出版商就會回過頭來說,「嗨,貝佐斯,咱們再聊一聊?」

  9月,F(xiàn)acebook宣布,他們將解散「熱門話題」團隊,轉(zhuǎn)而使用算法來抓取最熱的新聞。當然,這個消息放出來第三天,就立刻遭遇了危機——算法抓到了一條假新聞,并推向所有用戶。不過,從Facebook的態(tài)度來看,他們堅信這只是一場小小的意外,智能推薦終將全面代替人工分發(fā)。

  這幾年,國內(nèi)崛起的各種資訊平臺——比如今日頭條、一點資訊,以及各種小而美的新聞資訊客戶端,幾乎都基于「尖端算法」「硅谷核心團隊」,主打「基于興趣和熱門的智能推薦」,大有干掉傳統(tǒng)媒體平臺之意。

  今日頭條的CEO張一鳴更是說得很明白:我們不需要主編,有主編就會有傾向性,我們把分發(fā)交給算法,用戶喜歡什么,我們就推給用戶什么。我們不干預用戶的喜好。

  這是一個浩浩蕩蕩的趨勢。一切看來都很美好。

  3.0智能推薦的本質(zhì)

  但是,我卻始終有一點懷疑。

  智能推薦的本質(zhì)是什么呢?簡單來說,是這樣的邏輯:

  系統(tǒng)通過收集你的歷史數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù),為你建立一個描述模型,并找到符合這個模型的其他用戶,找到他們所對應的「高評分內(nèi)容」(比如,點一下「喜歡」,就給內(nèi)容加1分;點「不再播放」,就扣5分。等等),再將這些內(nèi)容推給你。

  也就是說,系統(tǒng)先通過尋找「與你相似的人」,再將他們關注的、喜歡的內(nèi)容推給你。

  當然,實際的操作,比這要復雜百倍。比如矩陣分解系統(tǒng)、外顯/內(nèi)隱行為評分機制、基于多因素(包括地域)的策略邏輯,等等。但本質(zhì)來說,不會偏差太遠。

  這樣一來,就會產(chǎn)生兩個問題:

  這種基于大眾行為的機制,可能的結(jié)果之一,是「趨同」。

  系統(tǒng)推給你的都是在可選范圍內(nèi)「最大眾」的信息(最多人關注),而你的行為又進一步強化了這種趨勢(為這些信息增加了關注)。

  這樣一來,就會導致極端的馬太效應:熱門的信息越來越熱門,冷門的信息越來越冷門。

  這是一件很可怕的事情。

  如果由智能推薦來決定信息分發(fā),那么,我們選擇信息的權利,就完全由系統(tǒng)——本質(zhì)上就是大眾,來決定。

  也就是說,我們所關注的信息,會越來越趨向于一致。我們接受到的信息,是大眾關注的信息;我們思考的問題,是大眾思考的問題;我們看到的事物,也是大眾看到的事物。

  4.0智能推薦的后果

  當你的信息、視野、思考方式都完全「泯然眾人」,你還如何能輸出更有價值的想法?

  我們思考問題的過程,如果拆解出來,是什么樣呢?

  其實無非就是這個模型:Input - Tools - Output(ITO)—— 信息輸入 → 利用邏輯工具對信息進行處理 → 輸出結(jié)論。

  所以,我們腦子里的想法,絕大多數(shù)的差異,其實存在于第一步,亦即信息的輸入。因為邏輯本身是普適的,對每個人的差異不大。

  只有接收到的信息更全面、更龐大,你用來「處理」的素材才會更豐富,也就能得出更精確、更有價值的結(jié)論。

  這也就是為什么我們常說「你的問題是讀書太少,而想得太多」的緣故。因為讀書是拓展信息輸入最好的方法。沒有足夠的信息輸入,想再多也是沒有用的,因為從本質(zhì)上講,你的材料就是匱乏的。

  而如果你連接收到的信息都跟大多數(shù)人一樣,你還如何能指望比大多數(shù)人更優(yōu)秀?

  與大眾一致,永遠只能淪為平庸,成為被消費的對象。只有比大眾走得更遠,看得更遠,才能有出類拔萃的可能性。

  另一種可能的后果,就是圈子的斷層和割裂。

  一個圈子里的內(nèi)容,永遠只有最平庸、最膚淺、最沒有門檻的信息,能夠被最廣泛的人接受和關注。而這種關注,又會促進它的二次、多次傳播和螺旋發(fā)展。

  這樣一來,其他的信息要么被「擠壓」到角落里,被我們遺忘;要么被擠出圈子,被我們忽視。

  簡而言之,你會只看到你所在的圈子里,大多數(shù)人愿意看的東西。

  你將看不到真正的世界,而是活在圈子為你構(gòu)筑的「擬態(tài)世界」之中。

  但這一切,僅僅是智能推薦的問題嗎?

  當然不是。

  所有的網(wǎng)站、平臺、APP,想要更好地生存,都必須融入「輿論場」,讓自己跟進各種熱門事件——熱門的東西,永遠都能吸引多數(shù)人的關注,因為熱門本身就意味著多數(shù)關注。

  那么,無論是智能推薦,還是人工分發(fā),其實本質(zhì)都一樣——你所被動接收到的,永遠是「大眾」的信息。

  只不過,在信息爆炸的時代,智能推薦實際上做了這么一件事情:我?guī)湍惆研畔⒑Y選好,你不用去找,安心等著就好。

  但是,這種基于熱門的篩選機制,雖然節(jié)省了我們大量去探索和尋找內(nèi)容的時間。然而,另一方面也意味著,我們在被動接收之中,思維正在慢慢被同化和影響——無論是事件,觀點,事實,還是看待問題的角度。

  我們變得越來越「懶」了,因為智能推薦幫我們把信息分門別類打包好,送到眼前。

  同時,我們也變得越來越「笨」了,因為我們接收到的信息,都被拉到了大眾的平均(甚至低于平均線)水平。

  這種情況發(fā)展下去,會怎么樣呢?

  會造成精英和大眾的進一步割裂。

  從信息渠道來說,很可能會出現(xiàn)這樣的情況:少量大眾平臺掌握著大量用戶和流量,成為信息流通的中心渠道。眾多微型的小眾圈子(APP、個種自媒體)環(huán)繞在周圍,基于少量的、小眾的用戶,在內(nèi)部交換信息。

  彼此獨立,畫地為牢,互不干涉。

  這并不是一件好事。

  5.0在智能推薦時代如何逃離變懶變笨的趨勢?

  那么,面對這種情況,我們可以怎么做?

  最核心的,還是要基于自己的需求和興趣,主動去進行「探索」,獲取有價值的信息。

  你要知道,傳播范圍越廣的東西,其實就越?jīng)]有價值。因為它要么已經(jīng)人盡皆知,要么即將人盡皆知。

  有意思的是,這個趨勢正在慢慢逆勢上揚。

  知乎Live,在行,得到,有不少平臺開始嘗試走「有價值的精品內(nèi)容」路線。當然,我并不是說他們上面都是有價值的內(nèi)容,你依然要進行篩選和辨識。但相比起被動接收由大眾所決定的信息,這始終是很有意義的一步。

  作為個人,對自己的信息渠道進行優(yōu)化,將更多的精力花在「主動尋找信息」上面,會比被動接收大量的「庸俗信息」更有價值——因為前者才是你真正需要的,后者只是大家認為你需要的。

  越是信息碎片化的時代,我們越是要建立結(jié)構(gòu)化的體系。越是信息篩選便利的時代,我們越是要探索門檻更高的信息。這樣一來,才能走在大眾的前面,給自己帶來真正有效而長遠的提升。

  大多數(shù)人只會成為時代的附庸。當潮水卷過,留下來的,永遠是逆流而上的人。

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